(第八十七章但当陈部长刚有这个想法的时候，突然，一种奇怪的念头涌上心头。“我要查什么？”秦舟的话，能拿出来也很合理吧。我为什么会想着查这些。莫名的，陈部长竟然对自己产生了怀疑。似乎有人拨动了思维的弦。让他看来世界变得合理了起来。合上书案，陈部长伸了个懒腰。“也许是我太累了？”“或许我应该更累一些，让我能立即入睡。”陈部长这样想着，继续投入了工作。………………世界，似乎变得合理了。秦舟的确引起了许多人的遐想，但在一瞬间却有一种冥冥的力量遏制了他们的想象。关于秦舟所谓的“朋友”的身份，也似乎淡化成为边缘人。而此时的秦舟，却面临着检验着自己的手气问题。非酋或者欧皇，这是个问题。没有垫刀，只凭借人品，秦舟自问没有多大的自信。沉吟两秒，秦舟在心中低喝：“给爷抽”虚幻的转盘转动。这次的转盘，相比于前几次都要高端不少，隐隐能看出金边，闪闪发亮。“腾龙ALG”秦舟看到抽奖结果先是一愣。这是个啥？他脑海中先是有这么一种想法，随机很快就有了答案。腾龙ALG是来自不明时空下，人工智能ai的核心技术……核心算法。目前，其中最核心的十种核心算法，均达到甚至超越了目前世界上所有核心算法的维度。包括人工神经网络，决策树，集成算法，回归算法，贝叶斯算法，K近邻，聚类算法，随机森林算法，支持向量机算法以及深度学习十种机器人算法。而这些算法，则如同柔和的信息流，缓缓的流入了秦舟的脑海内。逻辑算法的庞大的信息流如同奔涌的潮水，以一种极快的速度在脑海中迅速呈现，与此同时，包含应用手册以及所有核心算法的硬盘，也具现出来。虽然秦舟不是专业人士，但在前世的背景影响下，他也明白这是什么。“这奖励，太夸张了。”华夏是世界第一大机器人应用市场，但是高端机器人却有百分之九十五依赖进口，并且并没有掌握核心算法，这使得中国国产机器人稳定性，故障性，易用性，等指标关键远远不如樱花国发那科，瑞土abb产品，在相关领域的发展更是缺乏落脚点，被西方前端国家甩下一大截。这些算法，几乎能让华夏核心算法加快至少三十年的进度。要知道，西方国家获得如今成就，完全依靠一代甚至两代人几十年的钻研，代表着国家几十年的科研费用的支持，但如今的秦舟，却完全能拿出来相当完整的一套，将这一短板弥补过来，甚至成为长版。如果给出一个概念，如果eu国家有愿意标价百亿千亿于一份他们目前已经处于半淘汰边缘的核心算法，官方都会毫不犹豫的拍下，对于如今比肩甚至超越目前世界上已有的核心算法，官方的追求绝对会更加疯狂。现在，自己居然一个轻飘飘的抽奖，就抽到了。这是拿自己的阳寿在抽奖啊。秦舟自己都庆幸自己的运气。这是祖坟火山喷发的运气。真牛逼大发了。秦舟狂喜过后，很快冷静了下来。自己是有技术，但怎么拿出来呢？一个人能够天才到破解谜题，但是要一个人追赶甚至超越别人几十年呕心沥血的成果，这是荒谬与难以理解的。甚至，这个难以理解远远的超过秦舟拿出电子垃圾处理的机子，破解数学上的难题，或者取得科研领域上的某些突破。毕竟，在外人看来，自己在这方面能利用的知识，理论，方法，经验基本为零，如果自己能拿出来，那绝对是见鬼了。可以预计，自己大概率会被当成是外星人对待。这是有悖常理？这是有悖天理！因此还是那个道理，选择合适的时机非常重要。最起码，要有一定领域规模的人才，一些专业人士进行钻研一段时间，花费一定的精力，才能有说服力的拿出来。但不管怎么说，秦舟意识到这次自己的奖励，恐怕能真正展现出系统的强大。“恭喜宿主，获得任意经验值一万。学习币一千”“小型工业软件库”“描述：小型工业软件库”工业领域软件，包括系统，应用，中间体，嵌入式。嵌入式软件是嵌入在控制器，通信传感，装置中采集，设计，变成，工艺监控的软件，对产品设计，成套装备设计，厂房设计，公约系统建设中起很大作用。秦舟看了一眼，心中基本有数。工业软件确实珍贵，这个奖励也非常不错。更何况，自己获得的是工业软件库，里面有各种各样行业的工业软件，能够服务各种各样的行业。等到燧人发展到一定的规模，倒是可以完备一下，能够是的企业调整计算合适的产业结构，模范话的进行经济增长。虽然现在用不上，但是以后【燧人】如果涉及其他产业的发展方向，也可以利用。这次收获太丰富，倒是让秦舟本人有种不真实的感觉。“下次任务是什么？”秦舟自己也有些期待起来。两天后。秦舟打开系统面板，映入眼帘的果然是三个的选项。【任务1】【说明：资本是照亮时代的火炬。是推动技术进步的燃料。垄断文明，狩猎星球，前方是无尽深空，您要做的，是照亮他们】【要求将您拟合的公司扩张发展。在不融资的前提下规模来到一亿。并开展三项科技新领域】【奖励：一万自由经验，三百积分？？eda技术】【任务2】【数学风暴】【说明成为数学时代的风暴中心，包揽此届奖项大满贯！科研学术之路，在于思考，在于能力的提升与发展】【要求：不借助积分前提下，获得数学奖项大满贯，名震数学届！】【奖励：一万自由经验，三百积分，？？eda】【任务3】【摸鱼】【说明：您选择摸鱼】【要求：闲适的摸鱼】【奖励：经验+100】 , )