钱振华一提到Cookies杨帆就知道，在技术层面上他已经懂了。

杨帆：“没错，我们要做的就是让网站后台记录我们每一名用户的Cookies，我们开发一个算法，根据Cookies数据来不断的积累用户的选择行为，我们就能够逐渐清晰的把握到这个用户的想法。

比如说用户张三从五道口新世界网吧登录淘宝网浏览商品购物，我们分析了张三的搜索记录。发现张三查看的多是女性用品，我们就能够和用户注册信息比对，进一步确认用户的真实性别是女性。

我们根据她喜欢浏览的商品类型，可以初步判断张三的年龄和职业，比如她喜欢看的都是青春时尚物美价廉的女性款式服饰，还经常查找一些大学学习用的书籍和学习用具。

那么我们就得到了这样一副画像，用户张三登陆IP在京城，判断应该是一名女大学生，消费水平不高，希望网购服饰和学习用品。

当网站有了这样的用户画像后，我们的后台已经可以通过逻辑算法，把张三最喜欢的商品和她经常搜索的品牌都优先推荐到她的电脑屏幕上。这时候张三感觉到的就是淘宝网上卖的东西怎么都是我想要的东西呢。

那么，当用户看到了这么多喜欢的商品，她的购物欲望就会大幅增加。她心中想的就会从刚开始时的上网看看有没有合适的商品卖，转变成为有这么多自己喜欢的品牌和种类，我到底应该买哪一个？”

钱振华听的都惊呆了，他过去完全没有想过，一个网站通过分析用户搜索商品行为，竟然最终能做到这样的程度，居然试图去影响用户的行为。

关键是按照杨帆的思路去做，通过算法分析推送有关商品，从而吸引用户的网购冲动，这一套逻辑是完全可行的。

果然是盛名之下无虚士，杨帆能做到今天的成就绝对是有真材实料的。不论其他，就凭这一个用户画像的构思，就是放在硅谷也足够他在程序员中扬名了。

钱振华的思维习惯一时间还没有完全从谷歌高级程序员转到淘宝网的CTO这儿来，也不想想杨帆还需要那些虚名么。

杨帆看着钱振华还在发呆，便又拿他举了个例子。

钱振华忍不住都鼓掌了，面带崇拜的看着杨帆说道：“老板，用户画像对于电商网站简直是无敌利器。只要设计好算法，那就是如虎添翼，领先同行甚至是鹤立鸡群都不难啊。