面对海量基因数据，人工智能分析必不可少。

而这方面，国外目前全方位领先。

普通层面。

这几个月chatGPT风头正盛。

生物专业领域。

谷歌的AlphaFold人工智能软件成功预测了人体几乎所有的蛋白质结构。

夏国不管是普通领域还是专业领域。

都落后一步。

也许不少科技公司都在铆足劲研发，等待来年发布新产品，但具体能做成什么样，谁也不知道。

很多公司估计都在等待国外开源或者开放接口。

到时候换一层皮，咱夏国又原创高科技。

“弯道超车”赶上国外先进水平了...。

当年芯片、操作系统可都出现过类似的事。

陆恒自然也要进入人工智能领域，但不是在计算机内制造人工智能，而是在生物脑内制造。

前世他刚产生想法还没来得及实施。

这辈子必然要提前布局。

人工智能可以对比出数以亿万基因数据的差异之处。

对每条基因进行标记。

假如将地球大部分生物基因都标记分类，靠人工智能归纳总结，也许能找到基因的规律。

陆恒的生物人工智能目前有3个可选项。

三种生物脑部，都适合形成强人工智能。

第一种是人类，这有点违背伦理道德，暂时待定。

第二种是类人生物大脑改造，如猴子、猿等。

第三种就是改造章鱼。

它是神经元数量最多的生物，拥有超过5亿个神经元！

并不是神经元越多就越聪明，大象的神经元数量超过人类，但显然大象的智慧无法和人类相比。

陆恒也不在意生物的智慧，只要神经元足够多，就能改造更多生物芯片。

当无数生物芯片结合，再赋予“智慧”，便是最强大的人工智能。

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